Développement logiciel
Le logiciel reste le centre de la plupart des produits modernes. L’IA accélère certaines étapes, mais la réussite dépend toujours des fondamentaux : domaines clairs, modèles de données fiables, interfaces utilisables, déploiement, tests, logs, performance et maintenance.
Livrables typiques
- Application ou fonctionnalité full-stack
- UI, backend, API et schéma de données
- Authentification, permissions et workflows
- Structure de déploiement Docker et configuration
- Tests, scripts de validation, logs et documentation
- Handover technique et notes de maintenance
Construire le produit complet
Nous commençons par le modèle opérationnel : utilisateurs, données qui changent, workflows répétés, audit, erreurs critiques et intégrations. Ensuite seulement viennent l’UI, l’API, le backend et le déploiement.
Un outil interne peut nécessiter tables denses, permissions, imports et exports. Une app client peut demander onboarding, paiement, localisation et responsive précis. La forme suit le travail réel.
Architecture compréhensible
Nous favorisons des frontières explicites : services domaine, contrats API typés, propriété claire des données, état frontend prévisible et jobs relançables.
Même avec du développement assisté par IA, le code généré reste soumis aux mêmes exigences : revue, tests, conventions locales et intégration propre.
Livraison et opérations
Un produit n’est pas fini quand il tourne localement. Il lui faut configuration, migrations, logs, health checks, sauvegardes, rollback et diagnostic.
Pour les déploiements self-hosted, Docker et Docker Swarm sont traités comme des surfaces engineering à part entière, pas comme une note de fin de projet.
Interfaces modernes sans gaspillage
Les interfaces doivent refléter leur usage. Les outils métier doivent être stables et scannables ; les sites publics doivent charger vite ; les apps mobiles doivent respecter la plateforme.
Nous livrons des parcours réels : états vides, erreurs, navigation, accessibilité, responsive et logique métier, pas uniquement une démo heureuse.
Déroulement habituel
- Cartographier : utilisateurs, workflows, entités, intégrations, déploiement et risques.
- Construire : tranches verticales reliant UI, API, données et runtime.
- Stabiliser : tests, edge cases, performance et durcissement.
- Opérer : déploiement, sauvegardes, rollback et transfert.